Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Три города, три спикера, три темы
28 мая 2020 | 19.00 (18.00 по мск)
Объединяем в один онлайн-митап экспертизу сразу трех направлений из городов присутствия компании "Тамтэк" в России. Специалисты из Омска, Саратова и Санкт-Петербурга расскажут о практиках и фишках разработки, тестирования и управления проектами. Конечно, ответят на вопросы, как же без этого.
Команда мечты, или как перестать быть одному за всех | Александр Швецов, Project Manager
Тема создания команд и способов их развития стара как мир. Менеджерам и тимлидам доступна обширная теоретическая база, но далеко не всегда понятно что с таким богатством делать.
В этом докладе мы рассмотрим опыт десятка команд и компаний с результатами экспериментов над живыми людьми, как результат получив модель, не раз показавшую свою работоспособность.
Разберем:
- почему система мотивации важнее гибкости/жесткости подхода
- что нужно понимать при создании команды
- как создавать и развивать команду.
И, конечно, практические шаги по тому, как привести команду к состоянию, в котором вы можете спокойно уйти.
GPU in a Nutshell | Вадим Гуш, Software Engineer
Широкое использование машинного обучения и потребность в обработке огромного количества данных создают всё больший спрос на GPU.
Чтобы эффективно использовать графические процессоры для решения несвязанных с компьютерной графикой задач, необходимо хорошо понимать, какие основные недостатки и ограничения есть у данной платформы. В этом докладе мы кратко взглянем на архитектуру GPU и на CUDA API. Запустим пару бенчмарков и попытаемся разобраться, почему графические процессоры не так эффективны, как может показаться.
Как найти камни преткновения на пути к качеству | Артем Кузнецов, QA Engineer
Артем расскажет про DataDog инструменте, который позволяет находить самые забагованные компоненты и файлы в коде. Просьба не путать DataDog с известной системой мониторинга.
Зачем это нужно? DataDog дает сигнал команде на добавление дополнительных проверок в особо "тонких" местах, что позволяет сократить время работы над задачами. Инструмент также помогает в планировании позволяет сформировать стратегию покрытия кода автотестами или проведения рефакторинга.
Как это происходит? DataDog анализирует связь тикетов в JIRA и пулл реквестов в Bitbucket, собирая статистику по файлам, которые правились чаще всего в рамках работы над багами.
Можно ли использовать на своем проекте? Конечно! Open-source наше все.
--
Наша группа ВКонтакте, следите за новостями: https://vk.com/thumbtacksaratov